为什么谈到环境产业智能化，痛点总是说不清

共建　共创　共享

让环境人成为智能进阶的环境化痛主人（上）

创新突破·共赢未来

2023年，GPT的产业成功促成人工智能（AI）领域的巨大变革，带来了AI领域的点总井喷式爆发，各行各业正在被AI重新定义。环境化痛可以说，产业未来谁脱离了智能，点总谁就会淹没在潮流中。环境化痛作为生态文明的产业支柱产业，环境产业亦面临着智能化的点总冲击与洗礼。因此，环境化痛E20环境平台召集行业龙头企业管理者、产业信息化专家针对环境产业智能化进阶召开了多场夜话/沙龙（“双百跨越”污水处理标杆联盟举办以”开放性破局-智能化进阶共创产业'源'生态“为主题白玉兰夜话；“双百跨越”垃圾焚烧标杆行动举办的点总以“智慧赋能 精准破局”为主题的第87期环境战略沙龙等），汲取与凝结了多方智慧，环境化痛形成了E20研究院·环境战略蓝皮书——《共建、产业共创、点总共享 让环境人成为智能进阶的主人》。

为便于读者阅读，本公众号将系列内容进行拆分，不久，将继续发布《让环境人成为智能进阶的主人（下）》，敬请期待。

“开放性破局-智能化进阶共创产业'源'生态“为主题的白玉兰夜话（“双百之夜”）现场

一、认知：认知环境产业的智能化

（一）人工智能快速发展

人工智能（AI）前后经历了四次浪潮：第一次浪潮在1970年前，AI诞生后快速发展，出现了工业机器人和聊天机器人；1980年开始到2000年是第二次浪潮，AI进入了专家系统的时代，专家模式带动初步商业化，也取得了很多商业化的落地；2010年开始到2020年是第三次浪潮，AI广泛落地于语音、图像场景。2022年，ChatGPT 这样杀手级应用出现，使得通用人工智能（AGI）得以加速实现，人工智能第四次浪潮开启。

GPT的成功促成整个AI领域的技术生态正发生着巨大变革，同时催生了AI行业激烈的竞争：从众多AI芯片厂商奋力追赶英伟达当前的技术优势，到模型厂商间的“百模大战”，生态中的厂商都在力图找准自己的定位，形成自己的技术优势。激烈竞争的同时也带来了技术的快速发展，新的应用以及产品更是层出不穷。

（二）认知环境产业“四化”

随着智能产业化如火如荼，产业智能化随之而来。当前，各行各业都正在被AI重新定义，环境产业也不例外。AI在环境产业的应用和渗透，即环境产业智能化。要正确认识环境产业智能化，就要清晰“四化”——自动化、信息化、数字化、智能化——的定义与关系（当前，业内对于“四化”尚没有公认定义和区分，本文只对“四化”进行简单的辨析，以便读者对“四化”进行初步识别）。

（1）自动化

自动化，是指机器或装置在无人干预的情况下按规定的程序或指令自动进行操作或控制的过程。“无人干预”“可按照程序或指令自动运作”“延伸人类功能器官”等是其最为明显的几个特征。简单地说，就是利用DCS（分散控制系统）、PLC（可编程逻辑控制器）、SCADA（数据采集与监视控制系统）等工具，让设备按照程序进行运转。

我国环境产业早期就开始应用自动化的设备，以污水处理行业为代表，八九十年代我国引入外资建设了上百座污水处理厂，均应用了自动控制系统，但多是直接引进国外成套自控设备。可以说，环境产业是最早应用自动化的产业之一。

（2）信息化

信息化，是指充分利用信息技术，开发利用信息资源，促进信息交流和知识共享，提高经济增长质量，推动经济社会发展转型的历史进程。简单地说，信息化就是不断采用现代信息技术，将所研究对象的各要素汇总至数据库，打破竖井，提升信息的流通性，提高生产力。对于企业而言，信息化就是将企业的生产加工、物料移动、事务处理、现金流动、客户交易等业务过程，通过各种信息系统、网络加工生成新的信息资源。如将企业的日常业务流程固化下来，并自动做好记录，以降低基层人员的工作难度，提高基层人员的工作效率，让使用者更容易理解。

环境产业的信息化工作开展的相对较早，近年来，一批意识先进的领跑企业从集团层面或者厂级层面开启了信息化工作的建设，投入大量的人力、财力、物力，各自构建自己的一套信息化系统或者信息管控平台（驾驶舱），然而从现状来看，大部分信息化建设工作停留在信息展示的程度（可视化界面），仅有少部分污水厂实现了部分控制。

（3）数字化

数字化，是指将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据与想要实现的目标建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。数字化可以将把纸面的东西电子化，可以对信息进行分析，也是IT（信息技术）和OT（运营技术）融合的前提。

对于环境产业而言，由于数字化转型工作投入高，绝大多数环境企业尚未开启数字化转型工作，仅有少部分头部企业在努力开展数字化转型。如北控水务已经连续三年，每年投入1亿多，开展数字化转型工作，为行业迈向智能化未来起到了良好的引领作用，可以说北控水务在数字化转型中走在了行业的前列。

（4）智能化

智能化，是指事物在计算机网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。从感觉到记忆再到思维这一过程称为“智慧”，智慧的结果产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为“能力”，两者合称“智能”。简单的说，智能化就是把人的智慧聚焦到机器中，让机器通过学习、标记、标识，按照人的思路不断演进，使机器会“思考”，并落实行动。智能化的核心是模型（机理模型、数理模型），其门槛也相对更高。 1234

(责任编辑：综合)